Genotypic variation in C and N isotope discrimination suggests local adaptation of heart-leaved willow
Notice bibliographique
Résumé
Plants acquire multiple resources from the environment and may need to adjust and/or balance their respective resource-use efficiencies to maximize grow and survival, in a locally adaptive manner. In this study, tissue and whole-plant carbon (C) isotopic composition (δ13C) and carbon/nitrogen (C/N) ratios provided long-term measures of use efficiencies for water (WUE) and nitrogen (NUE), and a nitrogen (N) isotopic composition (δ15N)-based mass balance model was used to estimate traits related to N uptake and assimilation in heart-leaved willow (Salix eriocephala Michx.). In an initial common garden experiment consisting of 34 populations, we found population-level variation in δ13C, C/N ratio and δ15N, indicating different patterns in WUE, NUE and N uptake and assimilation. Although there was no relationship between foliar δ13C and C/N ratios among populations, there was a significant negative correlation between these measures across all individuals, implying a genetic and/or plastic trade-off between WUE and NUE not associated with local adaptation. To eliminate any environmental effect, we grew a subset of 21 genotypes hydroponically with nitrate as the sole N source and detected significant variation in δ13C, δ15N and C/N ratios. Variation in δ15N was mainly due to genotypic differences in the nitrate efflux/influx ratio (E/I) at the root. Both experiments suggested clinal variation in δ15N (and thus N uptake efficiency) with latitude of origin, which may relate to water availability and could contribute to global patterns in ecosystem δ15N. There was a tendency for genotypes with higher WUE to come from more water-replete sites with shorter and cooler growing seasons. We found that δ13C, C/N ratio and E/I were not inter-correlated, suggesting that the selection of growth, WUE, NUE and N uptake efficiency can occur without trade-off.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».