Genotypic variation in C and N isotope discrimination suggests local adaptation of heart-leaved willow
Notice bibliographique
Résumé
Plants acquire multiple resources from the environment and may need to adjust and/or balance their respective resource-use efficiencies to maximize grow and survival, in a locally adaptive manner. In this study, tissue and whole-plant carbon (C) isotopic composition (δ13C) and carbon/nitrogen (C/N) ratios provided long-term measures of use efficiencies for water (WUE) and nitrogen (NUE), and a nitrogen (N) isotopic composition (δ15N)-based mass balance model was used to estimate traits related to N uptake and assimilation in heart-leaved willow (Salix eriocephala Michx.). In an initial common garden experiment consisting of 34 populations, we found population-level variation in δ13C, C/N ratio and δ15N, indicating different patterns in WUE, NUE and N uptake and assimilation. Although there was no relationship between foliar δ13C and C/N ratios among populations, there was a significant negative correlation between these measures across all individuals, implying a genetic and/or plastic trade-off between WUE and NUE not associated with local adaptation. To eliminate any environmental effect, we grew a subset of 21 genotypes hydroponically with nitrate as the sole N source and detected significant variation in δ13C, δ15N and C/N ratios. Variation in δ15N was mainly due to genotypic differences in the nitrate efflux/influx ratio (E/I) at the root. Both experiments suggested clinal variation in δ15N (and thus N uptake efficiency) with latitude of origin, which may relate to water availability and could contribute to global patterns in ecosystem δ15N. There was a tendency for genotypes with higher WUE to come from more water-replete sites with shorter and cooler growing seasons. We found that δ13C, C/N ratio and E/I were not inter-correlated, suggesting that the selection of growth, WUE, NUE and N uptake efficiency can occur without trade-off.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».