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Enregistrement W3127381100 · doi:10.1111/pcmr.12963

Multiple desmoplastic Spitz nevi with BRAF fusions in a patient with ring chromosome 7 syndrome

2021· article· en· W3127381100 sur OpenAlexaff
Simon F. Roy, Boris C. Bastian, Sheilagh Maguiness, Alessio Giubellino, Swapna S. Vemula, Timothy H. McCalmont, Iwei Yeh

Notice bibliographique

RevuePigment Cell & Melanoma Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueHedgehog Signaling Pathway Studies
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesNational Cancer Institute
Mots-clésRing chromosomeFluorescence in situ hybridizationSupernumeraryNevusSmall supernumerary marker chromosomePathologyChromosomeSpitz nevusBiologyChromosome 22MedicineMelanomaKaryotypeCancer researchAnatomyGeneticsGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Patients with non-supernumerary ring chromosome 7 syndrome have an increased incidence of hemangiomas, café-au-lait spots, and melanocytic nevi. The mechanism for the increased incidence of these benign neoplasms is unknown. We present the case of a 22-year-old man with ring chromosome 7 and multiple melanocytic nevi. Two nevi, one on the right ear and the other on the right knee, were biopsied and diagnosed as desmoplastic Spitz nevi. Upon targeted next-generation DNA sequencing, both harbored BRAF fusions. Copy number alterations and fluorescence in situ hybridization (FISH) for BRAF suggested that the fusions arose on the ring chromosome 7. Hence, one reason for increased numbers of nevi in patients with non-supernumerary ring chromosome 7 syndrome may be increased likelihood of BRAF fusions, due to the instability of the ring chromosome.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,048
Score d'incertitude au seuil0,745

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations15
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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