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Enregistrement W3127394059 · doi:10.3390/ijerph18031208

Household Cooking and Eating out: Food Practices and Perceptions of Salt/Sodium Consumption in Costa Rica

2021· article· en· W3127394059 sur OpenAlexafffund
Adriana Blanco‐Metzler, Hilda Patricia Núñez-Rivas, Jaritza Vega-Solano, María A. Montero-Campos, Karla Benavides-Aguilar, Nazareth Cubillo-Rodríguez

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Environmental Research and Public Health · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNursing
ThématiqueSodium Intake and Health
Établissements canadiensInternational Development Research Centre
Organismes subventionnairesInternational Development Research CentreVital Strategies
Mots-clésConsumption (sociology)PerceptionEnvironmental healthFood consumptionFood scienceSalt (chemistry)SodiumPsychologyBusinessGeographyAgricultural economicsMedicineEconomicsSociologyChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research aims to study the food practices and perceptions related to excessive consumption of salt/sodium when cooking and eating outside the home in a study population representing the wide intergenerational and sociocultural diversity of Costa Rica. Key communities from around the country, cultural experts, and key informants were selected. Four qualitative research techniques were applied. Data was systematized based on the Social Ecological Model. Women are generally in charge of cooking and family food purchases. Salt is perceived as a basic ingredient, used in small amounts that can be reduced-but not eliminated-when cooking. Changes in food preparations and emotions associated with the consumption of homemade food with salt were identified. The population likes to eat out, where the establishments selected depend mainly on age group and income. Beyond cultural and geographical differences, age aspects are suggested as being the main differentiators, in terms of use of salt, seasonings, and condiments in the preparation of food at home, the recipes prepared, and the selection of establishments in which to eat out. The deeply rooted values and meanings associated with salt in food indicate that the implementation of salt reduction strategies in Costa Rica is challenging.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,172
Tête enseignante GPT0,434
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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