Notice bibliographique
Résumé
The problem of the adverse effect of greenhouse gases released in the atmosphere became a global one in the recent years due to the caused probable climate changes. The mostly spread greenhouse gases are methane and carbon dioxide emitted by agriculture (methane), transport, industry and households (carbon dioxide). Carbon dioxide is considered as a big threat for climate changes because of its very powerful emissions all over the world. There are different ways for remedy of this global threat. First, it is to increase the energy efficiency to spend less carbon containing fuels in transport and industry. Another way is to replace, at least partially, the carbon containing fossil fuels by renewable ones, like wind, solar energy and waterpower, or by recyclable biomass. The third one is to recycle the emitted carbon dioxide to fuels (e.g. methane, synthesis gas, light hydrocarbons) and/or useful chemical products (methanol, formic acid, etc.). Mostly the carbon dioxide recycling is based on endothermic processes requiring input of energy thus polluting atmosphere with carbon dioxide in the general case. That is why a carbon-free sources of energy must be applied. Fuel cell applications seem promising to such a purpose.This minireview presents a comparison of the available data for reverse carbon dioxide conversion to methane and organic compounds.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».