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Enregistrement W3127403933

Trends in pharmacotherapy for anxiety and depression during COVID-19: A north york area pilot study

2021· article· en· W3127403933 sur OpenAlexaffvenueabout
Carmen Yu, Charlotte Boone, Roya Askarian-Monavvari, Thomas Brown

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Medical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueCOVID-19 and Mental Health
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnxietyMedicineDepression (economics)Mental healthPandemicMoodAntidepressantPharmacyPopulationCoronavirus disease 2019 (COVID-19)PsychiatryBenzodiazepinePharmacotherapyDefined daily doseAnti-Anxiety AgentsLogistic regressionInternal medicineDrugFamily medicineEnvironmental healthDisease
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: During the COVID-19 pandemic, with the implementation of social distancing regulations, there is increased concern around the mental health of the general population, including depression and anxiety. Mental health prescribing trends in Canada during COVID-19, at the time of writing, have not been investigated. Methods: This pilot study collected refill information of 365 patients from an independent community pharmacy in North York, Ontario to compare (1) initiation, (2) dose change, (3) dispensing frequency, and (4) defined daily dose of first-line antidepressants as defined by the Canadian Network for Mood and Anxiety Treatments and other select medications, including Z-drugs and benzodiazepines. Data from January 1 to May 31, 2019 were compared with data from January 1 to May 31, 2020. Results: The number of newly initiated antidepressant and antianxiety medications during the COVID-19 pandemic was not significantly affected compared to the same months in the prior year (Z=-1.149, p=0.251). Upon investigation of logistic regression, age was significantly correlated to antidepressant initiation in the year prior (p=0.038) whereas it was not during COVID-19, which may represent an increase in antidepressants in the younger population. There was a significant difference in the number of dose changes, which occurred between the two years, showing significantly more increases and switches of therapy (p=0.008) during COVID-19. There was significantly more frequent dispensing of benzodiazepine tablets (Z=2.402, p=0.016) in the first five months of 2020 compared to those of 2019. There were no statistically significant changes in the number of defined daily doses. Discussion: There are shifting trends in mental health prescribing. This result is concerning during a time when accessing appropriate mental health care is significantly impacted. This study emphasizes the need for benzodiazepine deprescribing due to the increase in benzodiazepines dispensed and the risk of misuse, tolerance, and dependence with long-term benzodiazepines.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil0,994

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,387
Écart entre enseignants0,321 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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