Study protocol of a randomised controlled trial on SISU, a software agent providing a brief self-help intervention for adults with low psychological well-being
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Only a minority of people living with mental health problems are getting professional help. As digitalisation moves on, the possibility of providing internet/mobile-based interventions (IMIs) arises. One type of IMIs are fully automated conversational software agents (chatbots). Software agents are computer programs that can hold conversations with a human by mimicking a human conversational style. Software agents could deliver low-threshold and cost-effective interventions aiming at promoting psychological well-being in a large number of individuals. The aim of this trial is to evaluate the clinical effectiveness and acceptance of the brief software agent-based IMI SISU in comparison with a waitlist control group. METHODS AND ANALYSIS: Within a two-group randomised controlled trial, a total of 120 adult participants living with low well-being (Well-being Scale/WHO-5) will be recruited in Germany, Austria and Switzerland. SISU is based on therapeutic writing and acceptance and commitment therapy-based principles. The brief intervention consists of three modules. Participants work through the intervention on 3 consecutive days. Assessment takes place before (t1), during (t2) and after (t3) the interaction with SISU, as well as 4 weeks after randomisation (t4). Primary outcome is psychological well-being (WHO-5). Secondary outcomes are emotional well-being (Flourishing Scale), psychological flexibility (Acceptance and Action Questionnaire-II), quality of life (Assessment of Quality of Life -8D), satisfaction with the intervention (Client Satisfaction Questionnaire-8) and side effects (Inventory for the assessment of negative effectsof psychotherapy). Examined mediators and moderators are sociodemographic variables, personality (Big Five Inventory-10), emotion regulation (Emotion Regulation Questionnaire), alexithymia (Toronto Alexithymia Scale-20), centrality of events (Centrality of Events Scale), treatment expectancies (Credibility Expectancy Questionnaire) and technology alliance (Inventory of Technology Alliance-Online Therapy). Data analysis will be based on intention-to-treat principles. SISU guides participants through a 3-day intervention. ETHICS AND DISSEMINATION: This trial has been approved by the ethics committee of the Ulm University (No. 448/18, 18.02.2019). Results will be submitted for publication in a peer-reviewed journal and presented at conferences. TRIAL REGISTRATION: The trial is registered at the WHO International Clinical Trials Registry Platform via the German Clinical Trials Register (DRKS): DRKS00016799 (date of registration: 25 April 2019). In case of important protocol modifications, trial registration will be updated. This is protocol version number 1.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,030 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,013 | 0,004 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,069 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».