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Enregistrement W3127409028 · doi:10.4039/tce.2020.82

Evaluation of compounds for repellency of the multicoloured Asian lady beetle (Coleoptera: Coccinellidae) in vineyards

2021· article· en· W3127409028 sur OpenAlexaff
Erik Glemser, Wendy McFadden-Smith, Jean-Philippe Parent

Notice bibliographique

RevueThe Canadian Entomologist · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueInsect Pest Control Strategies
Établissements canadiensAgriculture and Agri-Food CanadaMinistry of Agriculture, Food and Rural AffairsUniversity of Guelph
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoccinellidaePEST analysisHorticultureBiologyToxicologyPredatorEcologyPredation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The multicoloured Asian lady beetle, Harmonia axyridis (Pallas) (Coleoptera: Coccinellidae), has become a pest in North American vineyards during harvest due to its adverse effects on wine quality. This study evaluated alternative products that may be suitable for use in vineyards as repellents to the beetle. Products were screened as repellent for multicoloured Asian lady beetle in short-term laboratory trials. Thirteen products significantly reduced the number of beetles on grapes, Vitis vinifera (Vitaceae). Products that showed a 50% or greater repellency were evaluated for residual repellency 24, 48, and 72 hours after application. In these trials, pine oil was highly repellent at each testing period, whereas the repellency of most other products decreased over time. Eight repellent compounds were evaluated in field trials in commercial vineyards that had high multicoloured Asian lady beetle populations. The number of beetles on vines was counted 2–6 and 24–28 hours after application. In the field, the most effective repellents overall were Biobenton and Buran, which reduced the number of multicoloured Asian lady beetles by 39 and 34%, respectively. The discovery of new repellents of multicoloured Asian lady beetle provides an opportunity to improve management of the pest in vineyards and to reduce risk of wine taint without using broad-spectrum insecticides.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,767
Score d'incertitude au seuil0,812

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,218 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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