Notice bibliographique
Résumé
Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has become notorious for its transmissibility and virulence among adults and the elderly However, it is becoming increasingly clear that children are not spared from the grips of this infectious disease As the six-month anniversary of the pandemic approaches, a notable rise is evident in pediatric COVID-19 cases, particularly severe cases Yet, coronavirus-related research has been concentrated towards older demographics, the result of which is an insufficient understanding of the disease in children This makes it more difficult to manage severe pediatric cases in clinical settings This narrative review presents a summary of COVID-19 literature from a pediatric lens, as it is understood today It consolidates the range of clinical features observed in child-related cases, evaluates the features unique to pediatric patients and explores the unprecedented spike of multisystem inflammatory conditions coinciding with the pandemic Regarding the current understanding of COVID-19 in children, three areas requiring further research were identified First, clinical trials determining the safety and efficacy of remdesivir, and other drug candidates, must be elucidated in pediatric patients A shift towards larger-scale, multicenter case studies are also needed when examining the poorly understood, child-specific COVID-19 features that have been observed Further investigation into these features, which include delayed symptoms, prolonged viral presence, and prevalence of asymptomatic cases, may help in achieving a better understanding of the disease pathogenesis in children Finally, the effectiveness of interventions like aspirin for long-term complications of inflammatory conditions associated with COVID-19, must be established It is imperative to elucidate the pathogenesis of COVID-19 and gain a better understanding of treatment guidelines for children to manage the mounting rates of infection and cases of increased severity observed in this young demographic © 2021, University of Toronto All rights reserved
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».