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Enregistrement W3127410833

The abcs of covid-19 in children

2021· article· en· W3127410833 sur OpenAlexvenueaboutno aff
Jingwen Deng, Jasdeep Singh, A. A. Mardon

Notice bibliographique

RevueUniversity of Toronto Medical Journal · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 Clinical Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPandemicMedicineDiseaseAsymptomaticCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Clinical trialIntensive care medicineSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CoronavirusPediatricsDemographicsInfectious disease (medical specialty)Pathology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) has become notorious for its transmissibility and virulence among adults and the elderly However, it is becoming increasingly clear that children are not spared from the grips of this infectious disease As the six-month anniversary of the pandemic approaches, a notable rise is evident in pediatric COVID-19 cases, particularly severe cases Yet, coronavirus-related research has been concentrated towards older demographics, the result of which is an insufficient understanding of the disease in children This makes it more difficult to manage severe pediatric cases in clinical settings This narrative review presents a summary of COVID-19 literature from a pediatric lens, as it is understood today It consolidates the range of clinical features observed in child-related cases, evaluates the features unique to pediatric patients and explores the unprecedented spike of multisystem inflammatory conditions coinciding with the pandemic Regarding the current understanding of COVID-19 in children, three areas requiring further research were identified First, clinical trials determining the safety and efficacy of remdesivir, and other drug candidates, must be elucidated in pediatric patients A shift towards larger-scale, multicenter case studies are also needed when examining the poorly understood, child-specific COVID-19 features that have been observed Further investigation into these features, which include delayed symptoms, prolonged viral presence, and prevalence of asymptomatic cases, may help in achieving a better understanding of the disease pathogenesis in children Finally, the effectiveness of interventions like aspirin for long-term complications of inflammatory conditions associated with COVID-19, must be established It is imperative to elucidate the pathogenesis of COVID-19 and gain a better understanding of treatment guidelines for children to manage the mounting rates of infection and cases of increased severity observed in this young demographic © 2021, University of Toronto All rights reserved

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,040
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,213
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,040
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,371
Écart entre enseignants0,346 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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