Colloidal structure of honey and its influence on antibacterial activity
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Honey colloidal structure emerges as a new trend in research on honey functions since it became recognized as a major factor altering bioactivity of honey compounds. In honey complex matrix, macromolecules self‐associate to colloidal particles at the critical concentration, driven by honey viscosity. Sequestration of macromolecules into colloids changes their activities and affects honey antibacterial function. This review fills the 80‐year‐old gap in research on honey colloidal structure. It summarizes past and current status of the research on honey colloids and describes physicochemical properties and the mechanisms of colloid formation and their dissociation upon honey dilution. The experimental observations are explained in the context of theoretical background of colloidal science. The functional changes and bioactivity of honey macromolecules bound to colloidal particles are illustrated here by the production of H 2 O 2 by glucose oxidase and the effect they have on antibacterial activity of honey. The changes in the production of H 2 O 2 and antibacterial activity of honey were coordinated with the changes in the aggregation–dissociation states of honey colloidal particles upon dilution. In all cases, these changes were nonlinear, assuming an inverted U‐shaped dose–response curve. At the curve maximum, the production of H 2 O 2 and antibacterial activity reached the peak. The curve maximum signaled the minimum honey concentration required for the phase separation. With phase transition from two‐phase colloidal condense state to dilute state dispersion, the change to opposite effects of dilution on these honey's activities occurred. Thus, the colloidal structure strongly influences bioactivity of honey compounds and affects its antibacterial activity.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».