Barriers to healthcare access and healthcare seeking for childhood illnesses among childbearing women in sub-Saharan Africa: A multilevel modelling of Demographic and Health Surveys
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: The success of current policies and interventions on providing effective access to treatment for childhood illnesses hinges on families' decisions relating to healthcare access. In sub-Saharan Africa (SSA), there is an uneven distribution of child healthcare services. We investigated the role played by barriers to healthcare accessibility in healthcare seeking for childhood illnesses among childbearing women in SSA. MATERIALS AND METHODS: Data on 223,184 children under five were extracted from Demographic and Health Surveys of 29 sub-Saharan African countries, conducted between 2010 and 2018. The outcome variable for the study was healthcare seeking for childhood illnesses. The data were analyzed using Stata version 14.2 for windows. Chi-square test of independence and a two-level multivariable multilevel modelling were carried out to generate the results. Statistical significance was pegged at p<0.05. We relied on 'Strengthening the Reporting of Observational Studies in Epidemiology' (STROBE) statement in writing the manuscript. RESULTS: Eighty-five percent (85.5%) of women in SSA sought healthcare for childhood illnesses, with the highest and lowest prevalence in Gabon (75.0%) and Zambia (92.6%) respectively. In terms of the barriers to healthcare access, we found that women who perceived getting money for medical care for self as a big problem [AOR = 0.81 CI = 0.78-0.83] and considered going for medical care alone as a big problem [AOR = 0.94, CI = 0.91-0.97] had lower odds of seeking healthcare for their children, compared to those who considered these as not a big problem. Other factors that predicted healthcare seeking for childhood illnesses were size of the child at birth, birth order, age, level of community literacy, community socio-economic status, place of residence, household head, and decision-maker for healthcare. CONCLUSION: The study revealed a relationship between barriers to healthcare access and healthcare seeking for childhood illnesses in sub-Saharan Africa. Other individual and community level factors also predicted healthcare seeking for childhood illnesses in sub-Saharan Africa. This suggests that interventions aimed at improving child healthcare in sub-Saharan Africa need to focus on these factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,007 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».