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Enregistrement W3127444449 · doi:10.1136/bmjopen-2020-041318

Psychometric properties and use of the DEMQOL suite of instruments in research: a systematic review protocol

2021· review· en· W3127444449 sur OpenAlexafffund
Matthias Hoben, Stephanie Chamberlain, Hannah M. O’Rourke, Brittany Elliott, Shovana Shrestha, Rashmi Devkota, Trina Thorne, Jenny Lam, Sube Banerjee, Laura Hughes, Carole A. Estabrooks

Notice bibliographique

RevueBMJ Open · 2021
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDementia and Cognitive Impairment Research
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesFaculty of Nursing, University of AlbertaUniversity of Alberta
Mots-clésMedicineSystematic reviewResearch designProtocol (science)Psychological interventionDescriptive statisticsMEDLINEDementiaPublic healthAlternative medicineNursingStatistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Dementia is a public health issue and a major risk factor for poor quality of life among older adults. In the absence of a cure, enhancing health-related quality of life (HRQoL) of people with dementia is the primary goal of care. Robust measurement of HRQoL is a prerequisite to effective improvement. The DEMQOL suite of instruments is considered among the best available to measure HRQoL in people with dementia; however, no review has systematically and comprehensively examined the use of the DEMQOL in research and summarised evidence to determine its feasibility, acceptability and appropriateness for use in research and practice. METHODS AND ANALYSIS: We will systematically search 12 electronic databases and reference lists of all included studies. We will include systematically conducted reviews, as well as, quantitative and qualitative research studies that report on the development, validation or use in research studies of any of the DEMQOL instruments. Two reviewers will independently screen all studies for eligibility, and assess the quality of each included study using one of four validated checklists appropriate for different study designs. Discrepancies at all stages of the review will be resolved by consensus. We will use descriptive statistics (frequencies, proportions, ranges), content analysis of narrative data and vote counting (for the measures of association) to summarise the data elements. Using narrative synthesis, we will summarise what is known about the development, validation, feasibility, acceptability, appropriateness and use of the DEMQOL. Our review methods will follow the reporting and conduct guidelines of the Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analysis. ETHICS AND DISSEMINATION: Ethical approval is not required as this project does not involve primary data collection. We will disseminate our findings through peer-reviewed publications and conference presentations. PROSPERO REGISTRATION NUMBER: CRD42020157851.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,148
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,162
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,148
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,1480,162
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0070,008
Méta-épidémiologie (sens large)0,0200,018
Bibliométrie0,0220,019
Études des sciences et des technologies0,0050,008
Communication savante0,0110,014
Science ouverte0,0070,008
Intégrité de la recherche0,0090,009
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0760,013

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,666
Tête enseignante GPT0,594
Écart entre enseignants0,072 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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