Investigations of the effects of the non‐darkening seed coat trait coded by the recessive <i>jj</i> alleles on agronomic, sensory, and cooking characteristics in pinto beans
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The beige background of the conventional pinto bean ( Phaseolus vulgaris L.) seed coat turns brown over time due to oxidation of its proanthocyanidins. Pinto beans that have slow‐darkening (SD) or non‐darkening (ND) seed coats are more desired in the market because they are perceived to be fresh, high‐quality beans. However, correlations between the ND seed coat trait and agronomic performance have not been investigated. Therefore, the objectives of this study were to estimate variance components and broad‐sense heritabilities of agronomic and seed coat traits in pinto beans, and to determine if correlations exist between the ND seed coat trait and agronomic, sensory, and cooking traits in recombinant inbred lines, developed from crosses between ND pinto bean breeding lines, incorporating the ND gene from ‘Wit‐rood boontje’, with two regular‐darkening (RD) pinto bean varieties (‘Stampede’ in Population 1 and ‘La Paz’ in Population 2), grown in four different environments of southwest Ontario in 2016. Analysis of variance indicated significant differences between the RD and ND genotypes for grain yield, 100‐seed weight, hydration capacity, and the seed coat color parameters in both populations. The color parameter L *, which represents the whiteness of the seed coat, was selected as the main discriminative parameter between the RD and ND seed coat phenotypes. There was a weak positive genetic correlation between the ND trait and days to maturity in Population 1 ( r g = .11). The ND trait showed weak negative genetic correlations with grain yield ( r g = −.23 in Population 1 and r g = −.13 in Population 2). Moderately weak positive genetic correlations were found between the ND trait and hydration capacity in Population 1 ( r g = .44) and Population 2 ( r g = .40). The ND pinto beans were perceived as sweeter and had softer and smoother textures and shorter cooking times compared with the RD pinto beans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».