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Enregistrement W3127447716 · doi:10.2196/26192

Mobile Health–Supported HIV Self-Testing Strategy Among Urban Refugee and Displaced Youth in Kampala, Uganda: Protocol for a Cluster Randomized Trial (Tushirikiane, Supporting Each Other)

2021· article· en· W3127447716 sur OpenAlexafffundvenueabout
Carmen H. Logie, Moses Okumu, Robert Hakiza, Daniel Kibuuka Musoke, Isha Berry, Simon Mwima, Peter Kyambadde, Uwase Mimy Kiera, Miranda G. Loutet, Stella Neema, Katie Newby, Clara McNamee, Stefan Baral, Richard Lester, Joshua Musinguzi, Lawrence Mbuagbaw

Notice bibliographique

RevueJMIR Research Protocols · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV/AIDS Research and Interventions
Établissements canadiensImpactUniversity of British ColumbiaMcMaster UniversityPublic Health OntarioUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNational Institute of Mental HealthCanadian Institutes of Health ResearchOntario Ministry of Research and InnovationMinistry of Health, UgandaCanada Research Chairs
Mots-clésMedicinemHealthPsychological interventionCondomReproductive healthRandomized controlled trialRefugeePopulationFamily medicineEnvironmental healthGerontologyHuman immunodeficiency virus (HIV)PsychiatryGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: HIV is the leading cause of mortality among youth in sub-Saharan Africa. Uganda hosts over 1.43 million refugees, and more than 83,000 live in Kampala, largely in informal settlements. There is limited information about HIV testing uptake and preferences among urban refugee and displaced youth. HIV self-testing is a promising method for increasing testing uptake. Further, mobile health (mHealth) interventions have been effective in increasing HIV testing uptake and could be particularly useful among youth. OBJECTIVE: This study aims to evaluate the feasibility and effectiveness of two HIV self-testing implementation strategies (HIV self-testing intervention alone and HIV self-testing combined with an mHealth intervention) in comparison with the HIV testing standard of care in terms of HIV testing outcomes among refugee/displaced youth aged 16 to 24 years in Kampala, Uganda. METHODS: A three-arm cluster randomized controlled trial will be implemented across five informal settlements grouped into three sites, based on proximity, and randomization will be performed with a 1:1:1 method. Approximately 450 adolescents (150 per cluster) will be enrolled and followed for 12 months. Data will be collected at the following three time points: baseline enrollment, 8 months after enrollment, and 12 months after enrollment. Primary outcomes (HIV testing frequency, HIV status knowledge, linkage to confirmatory testing, and linkage to HIV care) and secondary outcomes (depression, condom use efficacy, consistent condom use, sexual relationship power, HIV stigma, and adolescent sexual and reproductive health stigma) will be evaluated. RESULTS: The study has been conducted in accordance with CONSORT (Consolidated Standards of Reporting Trials) guidelines. The study has received ethical approval from the University of Toronto (June 14, 2019), Mildmay Uganda (November 11, 2019), and the Uganda National Council for Science and Technology (August 3, 2020). The Tushirikiane trial launched in February 2020, recruiting a total of 452 participants. Data collection was paused for 8 months due to COVID-19. Data collection for wave 2 resumed in November 2020, and as of December 10, 2020, a total of 295 participants have been followed-up. The third, and final, wave of data collection will be conducted between February and March 2021. CONCLUSIONS: This study will contribute to the knowledge of differentiated HIV testing implementation strategies for urban refugee and displaced youth living in informal settlements. We will share the findings in peer-reviewed manuscripts and conference presentations. TRIAL REGISTRATION: ClinicalTrials.gov NCT04504097; https://clinicaltrials.gov/ct2/show/NCT04504097. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT IDENTIFIER (IRRID): DERR1-10.2196/26192.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,022
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,192
Tête enseignante GPT0,550
Écart entre enseignants0,358 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations26
Publié2021
Routes d'admission4
Résumé présentoui

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