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Enregistrement W3127479806 · doi:10.3389/fpsyt.2021.609458

Functional Connectivity of Nucleus Accumbens and Medial Prefrontal Cortex With Other Brain Regions During Early-Abstinence Is Associated With Alcohol Dependence and Relapse: A Resting-Functional Magnetic Resonance Imaging Study

2021· article· en· W3127479806 sur OpenAlexaff
Xia Yang, Yajing Meng, Yujie Tao, Renhao Deng, Hui-yao Wang, Xiaojing Li, Wei Wei, Yu Hua, Qiang Wang, Wei Deng, Liansheng Zhao, Xiaohong Ma, Mingli Li, Jiajun Xu, Jing Li, Yan‐Song Liu, Zhen Tang, Xiangdong Du, Jeremy Coid, Andrew J. Greenshaw, Tao Li, Wanjun Guo

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Psychiatry · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueFunctional Brain Connectivity Studies
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesWest China Hospital, Sichuan UniversitySichuan University
Mots-clésAbstinenceNucleus accumbensPrefrontal cortexFunctional magnetic resonance imagingMedicineNeurosciencePsychologyAlcohol Use Disorders Identification TestMagnetic resonance imagingAlcohol dependenceAnterior cingulate cortexPsychiatryDopamineAlcoholRadiologyCognitionBiologyPoison control

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Alcohol dependence (AD) is a chronic recurrent brain disease that causes a heavy disease burden worldwide, partly due to high relapse rates after detoxification. Verified biomarkers are not available for AD and its relapse, although the nucleus accumbens (NAc) and medial prefrontal cortex (mPFC) may play important roles in the mechanism of addiction. This study investigated AD- and relapse-associated functional connectivity (FC) of the NAc and mPFC with other brain regions during early abstinence. Methods: Sixty-eight hospitalized early-abstinence AD male patients and 68 age- and education-matched healthy controls (HCs) underwent resting-functional magnetic resonance imaging (r-fMRI). Using the NAc and mPFC as seeds, we calculated changes in FC between the seeds and other brain regions. Over a follow-up period of 6 months, patients were measured with the Alcohol Use Disorder Identification Test (AUDIT) scale to identify relapse outcomes (AUDIT ≥ 8). Results: Thirty-five (52.24%) of the AD patients relapsed during the follow-up period. AD displayed lower FC of the left fusiform, bilateral temporal superior and right postcentral regions with the NAc and lower FC of the right temporal inferior, bilateral temporal superior, and left cingulate anterior regions with the mPFC compared to controls. Among these FC changes, lower FC between the NAc and left fusiform, lower FC between the mPFC and left cingulate anterior cortex, and smoking status were independently associated with AD. Subjects in relapse exhibited lower FC of the right cingulate anterior cortex with NAc and of the left calcarine sulcus with mPFC compared to non-relapsed subjects; both of these reductions in FC independently predicted relapse. Additionally, FC between the mPFC and right frontal superior gyrus, as well as years of education, independently predicted relapse severity. Conclusion: This study found that values of FC between selected seeds (i.e., the NAc and the mPFC) and some other reward- and/or impulse-control-related brain regions were associated with AD and relapse; these FC values could be potential biomarkers of AD or for prediction of relapse. These findings may help to guide further research on the neurobiology of AD and other addictive disorders.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,232
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations23
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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