Pharmacokinetics of Vancomycin in Pediatric Patients Receiving Intermittent Hemodialysis or Hemodiafiltration
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Vancomycin is a common antibiotic used to treat hemodialysis (HD) or hemodiafiltration (HDF)-related infections in pediatric patients, but optimal dosing remains unknown. This is the first observational study to characterize the pharmacokinetics and evaluate dosing of vancomycin in this population. Methods Eligible patients received IV vancomycin 10 mg/kg per dose postdialysis followed by a series of serum vancomycin concentrations collected before, immediately after, 1 hour after, and 4 hours after dialysis. The pharmacokinetic parameters were estimated using 1- and 2-compartment models and a nonlinear least-squares algorithm. Results Among 42 vancomycin courses in 16 patients, 1 compartment model had the best fit for observed data. The net drug removal was 43 ± 13% (39% for HD and 50% for HDF) from an average 3-hour HD/HDF session. The mean elimination constant was 0.28 h −1 (standard deviation [SD], 0.11 h −1 ) during the intradialytic period compared with 0.0049 h −1 (SD, 0.004 h −1 ) when off dialysis. The mean volume of distribution was 0.65 (SD, 0.19) L/kg. Duration of dialysis session and mode of dialysis (HD vs. HDF) were significant predictors of vancomycin pharmacokinetic parameters. Half-life was shorter for HDF compared with HD (2.1 vs. 3.5 hours). Conclusions Based on the simulations, an initial vancomycin dose of 10 mg/kg per dose and redosing postdialysis was optimal to achieve a vancomycin concentration range of 5 to 12 mg/L at 4 hours postdialysis and 24-hour area under the curve over minimum inhibitory concentration of ≥400 hours. Therapeutic drug monitoring is necessary to account for residual variability in vancomycin elimination in pediatric patients receiving HD/HDF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».