Estrogen and progesterone endometrial cell receptors in cows with subclinical endometritis
Notice bibliographique
Résumé
Pathological processes that strongly affect the uterine endometrium lead to infertility and abortion. The most common of these pathologies are clinical and subclinical endometritis. Subclinical endometritis is characterized by endometrial inflammation in the absence of clinical signs of endometritis. In this study, we used uterine samples obtained from Ukrainian black-and-white dairy cows aged 4 to 7 years to compare the histology of the uterine endometrium and changes in estrogen-α (ER-α), estrogen-β (ER-β) and progesterone (PgR) nuclear receptor sensitivity in cows with subclinical endometritis. Cows were separated based on cytological examination of the endometrium into a healthy group, or those presenting with subclinical endometritis. From these groups endometrial and epithelial tissue samples were obtained using biopsy forceps and an endoscope then analyzed using immunohistochemistry. Our results demonstrate that the sensitivity of ER-α and ER-β is lower while PgR sensitivity is elevated in cows with subclinical endometritis compared to the healthy control group. Additionally, we observed markedly altered histological changes characterized by enlargement of uterine glands, epithelial desquamation, and infiltration of leukocytes. These results suggest that there are significant changes in the endometrium linked to the sensitivity of nuclear steroid hormone receptors that may also play an immunoregulatory role in cows with subclinical endometriosis. While the interaction of steroid hormones and immunoregulation in the uterus remains to be elucidated, it may provide key insights into the uterine immune response.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».