Pacific Great Blue Herons (<i>Ardea herodias fannini</i>) consume thousands of juvenile salmon (<i>Oncorhynchus</i> spp.)
Notice bibliographique
Résumé
An array of predators that consume juvenile salmon (genus Oncorhynchus Suckley, 1861) may account for the poor returns of adult salmon to the Salish Sea. However, the Pacific Great Blue Heron (Ardea herodias fannini Chapman, 1901) is rarely listed among the known salmon predators, despite being regularly seen near salmon streams. Investigating heron predation by scanning nesting sites within 35 km of three British Columbia (Canada) rivers for fecal remains containing passive integrated transponder (PIT) tags implanted in >100 000 juvenile salmon from 2008 to 2018 yielded 1205 tags, representing a minimum annual predation rate of 0.3%–1.3% of all juvenile salmon. Most of this predation (99%) was caused by ∼420 adult Pacific Great Blue Herons from three heronries. Correcting for tags defecated outside of the heronry raised the predation rates to 0.7%–3.2%, and was as high as 6% during a year of low river flow. Predation occurs during chick-rearing in late spring and accounts for 4.1%–8.4% of the Pacific Great Blue Heron chick diet. Smaller salmon smolts were significantly more susceptible to Pacific Great Blue Heron predation than larger conspecifics. The proximity of heronries relative to salmon-bearing rivers is likely a good predictor of Pacific Great Blue Heron predation on local salmon runs, and can be monitored to assess coast-wide effects of Pacific Great Blue Herons on salmon recovery.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».