Late Onset Alzheimer Dementia in Patients with Genotype E3/E4: A Case Report
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Dementia is one of the leading causes of disability and dependence in elderly worldwide. Epidemiological statistics indicate that data show that at about 60–80%, Alzheimer’s is the most common type of dementia. Alzheimer’s is also the third-most prominent cause of death in elderly. CASE REPORT: A 72-years-old male patient, complained by the family often forgets about things that have just been done for 3 years ago. According to the family, patient also often discussing the same things repeatedly. Patients tend not to have the initiative to start his daily activities. The family admitted that patient also became often angry and felt suspicious for the last 2 years. From the mini mental state examination showed disturbances in time orientation and recall; from Montreal Cognitive Assessment Ina found disturbances in visuospatial, fluency, abstraction, delayed memory, and time orientation; accompanied by activities of daily living (ADL) and instrumental ADL disorders. Patient also performed a molecular examination of the apolipoprotein E (APOE) genotype and the genotype E3/E4 was detected. CONCLUSION: The function of the APOE gene, in particular APOE4, is the most emphasized genetic relationship in late onset Alzheimer’s disease. It is proposed that blocking the action of APOE4 can delay or stop Alzheimer’s disease progression.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».