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Enregistrement W3127499605 · doi:10.1103/physrevresearch.3.033235

Enhancing nonclassical bosonic correlations in a quantum walk network through experimental control of disorder

2021· article· en· W3127499605 sur OpenAlexaff
Alessandro Laneve, Farzam Nosrati, Andrea Geraldi, Kobra Mahdavipour, Federico Pegoraro, Mahshid Khazaei Shadfar, Rosario Lo Franco, Paolo Mataloni

Notice bibliographique

RevuePhysical Review Research · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensInstitut National de la Recherche Scientifique
Organismes subventionnairesMinistero dell'Università e della RicercaMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della Ricerca
Mots-clésQuantum walkQuantumPhotonPhysicsQuantum networkStatistical physicsQuantum mechanicsQuantum computer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The presence of disorder and inhomogeneities in quantum networks has often been unexpectedly beneficial for both quantum and classical resources. Here we experimentally realize a controllable inhomogenous quantum walk (QW) dynamics, which can be exploited to investigate the effect of coherent disorder on the quantum correlations between two indistinguishable photons. Through the imposition of suitable disorder configurations, we observe two-photon states that exhibit an enhancement in the quantum correlations between two selected modes of the network, compared to the case of an ordered QW. Different configurations of disorder can steer the system toward different realizations of such an enhancement, thus allowing spatial and temporal manipulation of quantum correlations between remote modes of QW networks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,892
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,402
Écart entre enseignants0,354 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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