Integrated lignocellulosic biorefinery: Gateway for production of second generation ethanol and value added products
Notice bibliographique
Résumé
An increasing demand for energy and depleting petroleum sources has elevated the need for producing alternative renewable resources. Owing to the prominence of lignocellulosic biomass as bio-renewable and the most abundant resource on Earth, this critical review provides perceptions into the potential of lignocellulosic biomass for production of second generation (2G) ethanol and value added products in a biorefinery manner. The efficient utilization of all three components of lignocellulosic biomass (i.e., cellulose, hemicellulose and lignin) would play a significant role in the economic viability of cellulosic ethanol. The pretreatment method is the key to the success of bioconversion processes and greatly influences the economics of biorefinery process. Biotechnology tools and process engineering play pivotal roles in development of integrated processes for production of biofuels, biochemicals and biomaterials from lignocellulosic biomass. Although, lignocellulosic biorefinery has ample scopes, commercial production of biofuels and chemicals is still challenging. In this context, this review entails concept of lignocellulose biorefinery, latest developments in 2G ethanol production process, importance and market potential of 2G ethanol as renewable fuel and value added chemicals, integration of processes, challenges for integrated production of fuel together with value added chemicals and future directions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».