Impact of Fasting Status on the Use of Klotho as a Biomarker
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Klotho is a protein secreted physiologically in humans. It acts like a hormone that regulates many biological processes. It is also a novel serological biomarker that is increasingly used as a predictive factor for several physiological and psychological conditions. Surprisingly, there is no consensus about the fasting state of the patient who is tested for klotho. Most studies are done on fasting patients, although others are done without concern about fasting status. There is a lack of evidence about this variable in klotho serological testing. Performing fasting tests on patients can be deleterious and can affect compliance. We investigated the effect of fasting status on klotho serological value. METHODS: We conducted an observational study in which klotho serology was evaluated in a fasting state and 2 h after a meal. In total, 35 participants came to the laboratory without having eaten for 10 h. Blood samples were taken on arrival at our laboratory and 2 h after eating a standardized meal. RESULTS: The mean age of our participants was 32.7 years old. There were 13 men and 22 women. In the fasting state, the klotho value was 1060.5 pg/mL (SD: 557.5 pg/mL). At 2 h after the meal, the klotho value was 1077.5 pg/mL (SD: 576.9 pg/mL). Statistical tests showed no difference before and after a meal in our study (P = 0.2425). CONCLUSIONS: Our results suggest that it is not necessary to perform klotho serology in a fasting state.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».