Experiences of recovery for Canadian forensic mental health patients and staff participating in a horse stables program
Notice bibliographique
Résumé
Individuals in the forensic mental health system experience barriers to recovery and lack opportunities for engagement in meaningful activities. Equine interventions have the potential to promote recovery in forensic patients through opportunities to learn new skills and develop social relationships. However, the research on equine-assisted therapies in forensic mental health settings is limited and little is known about its role in recovery. The aim of this qualitative study is to explore forensic mental health patient and staff experiences of the Horse Stables Program at a psychiatric facility, and to identify aspects of the program deemed influential in facilitating patient recovery. Thirteen participants, forensic service users (n = 7) and staff (n = 6), involved in the program participated in semi-structured interviews. Interviews were transcribed and data were analyzed using Braun and Clarke’s six phases of thematic analysis. Findings revealed four themes related to recovery: 1) Radical Shift in Environment, 2) Opportunity for New Roles, 3) Building Meaningful Connections, and 4) Expanding Horizons. Final themes from this study were found to align with the literature on recovery in both general and forensic mental health settings. Participants expressed positive experiences at the stables and conveyed that the Horse Stables Program promoted recovery and well-being.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,027 | 0,010 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».