Firm Size and Financial Performance Among Listed Banks of Emerging Economies in Africa
Notice bibliographique
Résumé
The continuous increase in the size of various firms and listed banks, has necessitated the need to empirically examine the effect firm size has on the financial performance of listed banks in Africa. This is because some organisations and institutions have in time past failed to fulfill their going concern objective despite their large firm size balance. This study examined the effect firm size has on the three levels of cash flow of emerging economies in listed banks in Africa. The study employed the use of multiple regression analysis with the aid of the STATA statistical software tool. The result obtained revealed that for the operating level of cash flow, all countries used in this paper, with the exception of Kenya should continue to employ the independent variable as a corporate strategy method as it increases operating cash inflow. The financing level of cash flow results recommended that all countries except Nigeria should continue to utilize firm size as a significant value was obtained from the regression. The investing level of cash flow results produced a significant P-value for all countries with the exception of Botswana. The study, therefore, recommended that listed banks in Kenya, Nigeria and Botswana should apply caution in employing the firm-size corporate strategy method. This is because it doesn’t guarantee cash inflow in all three levels of cash flows.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».