Vascular markers of cognitive dysfunction in patients with uncontrolled arterial hypertension
Notice bibliographique
Résumé
The presence of arterial hypertension (AH) leads to the development of cognitive dysfunction, in the genesis of which a significant role is assigned to vascular factors. Aim. To study the state of cognitive function and associated vascular factors in patients with uncontrolled AH. Materials and methods. The research involved 88 patients with uncontrolled AH (UAH) — group 1 (median age 60, men — 39%) and 46 patients with controlled AH (CAH) — group 2 (median age 59, men — 41%). Cognitive function was assessed using the Montreal Cognitive Assessment (MoCA). There were studied vascular factors: thickness of the intima-media complex (IMC), pulse wave velocity (PWV), microcirculation flow index (MFI) and asymmetric dimethylarginine (ADMA) concentrations. For the statistical analysis the following criteria were used: Student t-test, Mann—Whitney test. Multifactorial linear regression analysis was performed in groups. Results. In Group 1, there was a lower cognitive function index by MoCA — 24 [22; 26] points against 26 [25; 27] points in Group 2 (p = 0.002). IMC thickness was higher in Group 1 than in Group 2 (1.1 [0.90; 1.20] mm vs 1.0 [0.80; 1.10] mm, p = 0.042), concentration of ADMA was higher in Group 1 (0.73 ± 0.21 µmol/l vs 0.65 ± 0.1 µmol/l, p = 0.02), MFI was higher in Group 2 (30.6 [27.1; 34.4] perf. units vs. 22.8 [18.6; 26.1] perf. units, р < 0.001). No differences between the groups were found in PWV. In regression analysis, the following factors had a statistically significant effect on MoCA scores: in Group 1 — age, IMC thickness, ADMA and MFI; in Group 2 — age and glomerular filtrate rate. Conclusion. Patients with uncontrolled AH have more pronounced cognitive dysfunction than those with controlled AH, which is associated with increased IMC thickness, impaired microcirculation and increased ADMA concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».