Effect of mixed live yeast and lactic acid bacteria on in vitro fermentation with varying media pH using a high-grain or high-forage diet
Notice bibliographique
Résumé
Two experiments were conducted to assess the effects of media pH and mixtures (SCEF) of live yeast [Saccharomyces cerevisiae (SC)] and lactic acid bacteria [Enterococcus faecium (EF)] on gas production (GP), dry matter disappearance (DMD), and volatile fatty acid (VFA) concentrations in batch culture using either high-forage (HF) or high-grain (HG) diets. Diets were evaluated in separate experiments, each as a complete randomized design with 2 (media pH 5.8 and 6.5) × 5 (control, three SCEF, monensin) factorial arrangement of treatments. The SCEF had varying ratios of SC:EF: 0:0 (control), 1.18:1 (SCEF1), 1.25:1 (SCEF2), and 1.32:1 (SCEF3), added on a log10 basis. For the HF diet, supplementation of SCEF had greater GP (P = 0.03) at pH 6.5 and greater DMD (P = 0.03) and VFA concentration (P < 0.01) at pH 5.8 and 6.5 than control. For the HG diet, acetate:propionate (A:P) ratio at pH 6.5 was greater (P = 0.05) for SCEF than control. Increasing ratio of SC to EF in SCEF linearly (P < 0.01) decreased GP and DMD and linearly increased acetate percentage at pH 6.5. These results suggest that optimizing the SC:EF ratio in a mixture of SCEF can help improve rumen fermentation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».