<i>gzK</i>-colour-selected star-forming galaxies in the <i>AKARI</i> NEP-Deep Field
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT We study the clustering property and physical parameters of gzK-colour-selected star-forming galaxies (sgzKs) based on the Canada–France–Hawaii Telescope surveys over 0.55 deg2 in the AKARI North Ecliptic Pole-Deep Field. Two-point correlation functions for two magnitude-limited cases, Ks < 21.1 (N = 234) and Ks < 21.5 (N = 428), are estimated using a single power-law function with the fixed slope of 0.8. The bias factors of sgzKs with Ks < 21.1 and 21.5 are 5.79 ± 1.07 and 4.00 ± 0.67, respectively, representing that sgzKs with z ∼ 1.7 reside in dark matter haloes more massive than $10^{13} ~\rm M_{\odot }$. We find that haloes hosting sgzKs with Ks < 21.5 evolve into haloes that host local massive galaxies with ∼6 L*. This suggests that sgzKs with Ks < 21.5 are likely to be predecessors of local massive galaxies. The evolutionary track of bias factor for host haloes of the bright sgzKs is similar to that of the bright passive extremely red objects, implying a possible connection between the two populations of galaxies. From the spectral energy distribution fitting, we estimate physical parameters and active galactic nucleus (AGN) contribution for 75 mid-infrared (MIR)-detected sgzKs with Ks < 21.5. The median values of stellar mass and star formation rate are 9.5 × 1010$\rm M_{\odot }$ and 162 $\rm M_{\odot }$ yr−1, respectively. MIR-detected sgzKs have a variety of AGN contributions ranging from 0 to 80 per cent. The number ratio of sgzKs with larger AGN contribution than 10 per cent is 30 per cent.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».