Good practices for family and school community: world and domestic experience
Notice bibliographique
Résumé
The article is devoted to the study of theoretical and practical issues on effective strategies of double capacity building for family and school unification in the Republic of Kazakhstan. In this regard, the world practices of effective strategies for uniting family and school were studied. Among foreign studies, it is necessary to distinguish such forms of education with a greater share of parental participation as homeschooling. In the United States (3 % of all school children, about 1.5 million people), Canada, and the United Kingdom. In Russia — from 70 to 100 thousand children. In Kazakhstan offer various forms from absolute «loosening» and «unschooling» («unschooling») to distance learning, including in online schools, and external exams, for example, via Skype. American Association Boston Basic: partners and advisors operate mainly on charitable donations from the public and the government. The primary role of the Association is to educate black par-ents in raising children from birth. The U.S. Department of Education and Science's Early Childhood Longi-tudinal Study Program (ECLS) includes four longitudinal studies that examine child development, school readiness, and early school experience. In domestic practice, the Private Fund «Just Support» (Almaty, Ka-zakhstan) should be highlighted. The Fund works with 30 educational organizations of Almaty city and 30 organizations of East Kazakhstan region. The Fund's mission is to contribute to the development of the Re-public of Kazakhstan's human capital.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».