Serum fatty acids and risk of developing islet autoimmunity: A nested <scp>case–control</scp> study within the <scp>TRIGR</scp> birth cohort
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Circulating fatty acids have been linked to development of type 1 diabetes. OBJECTIVES: To study the prospective associations of serum fatty acids with the risk of islet autoimmunity in high-risk children. METHODS: A nested case-control selection was carried out within the TRIGR cohort, which included infants with HLA (DQB1 or DQA1)-conferred disease susceptibility and a first-degree relative with type 1 diabetes, born between 2002 and 2007 in 15 countries and followed-up until 2017. The present study included 244 case children positive for at least two islet autoantibodies (ICA, IAA, GADA, and IA-2A) and two control children were matched for country and age. Proportions of 26 serum fatty acids at cord blood and at 6, 12, and 18 months of age were assessed using gas-chromatography. RESULTS: The average proportions of the following fatty acids were associated with an increased risk of islet autoimmunity, adjusted for sex, HLA risk, and maternal type 1 diabetes: pentadecanoic acid (15:0) (OR 3.41: 95% CI 1.70, 6.85), heptadecanoic acid (iso 17:0) (2.64: 1.62, 4.28) and (anteiso 17:0) (2.27: 1.39, 3.70), stearic acid (18:0) (23.8: 2.32, 244.6), and conjugated linoleic acid (18:2n-7) (2.60: 1.47, 4.59). Breastfeeding and not having maternal type 1 diabetes were positively associated with levels of the above-mentioned fatty acids. N-3 fatty acids were not consistently associated with islet autoimmunity. CONCLUSIONS: We found direct associations of pentadecanoic acid, heptadecanoic acid, stearic acid, and conjugated linoleic acid with the risk of islet autoimmunity. Further studies are needed to understand the complex role of fatty acids in the development of type 1 diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».