Strange Trips: Science, Culture, and the Regulation of Drugs by Lucas Richert
Notice bibliographique
Résumé
In Strange Trips: Science, Culture, and the Regulation of Drugs, Lucas Richert sets out to “investigate the myths, meanings and boundaries of certain recreational drugs and pharmaceuticals,” a goal motivated by the call to “move beyond examining substances in silos” and “put drugs in conversation with each other.” The book’s theme is bolstered by wide-ranging and thorough research across such diverse media as medical journals, political speeches, pop culture, and news reports, with an investigative dive showcasing Richert’s expertise as a historian of pharmacology. Strange Trips’ ambitious scope—from the use of heroin as an end-of-life painkiller to the American public’s obsession with weight loss and the diet pills—sets the stage for a broad discussion as to the role and meaning of drug use and abuse in the North American context. Ultimately, Strange Trips serves as an excellent introductory text to the socio-political dimensions of drug regulation in Canada and the United States and is a readable resource for anyone interested in the politics of drug regulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,014 |
| Communication savante | 0,008 | 0,010 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,009 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».