Particle image velocimetry (<scp>PIV</scp>) experimental investigation of flow structures and dynamics produced by a centripetal turbine
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Turbines are capable of producing powerful radial discharge flow, which is why they are widely applied in such fields as chemical, petroleum, pharmaceutical, and so on. The centripetal turbine (CT) represents a new type of optimized turbine structure based on the Rushton turbine (RT). In order to reveal the characteristics of turbulence, centripetal and Rushton turbines were designed. The flow fields of impellers were measured by two‐dimensional particle image velocimetry (PIV), in combination with the time‐averaged method, phase‐resolved method, and proper orthogonal decomposition (POD) method for comparative analysis. Within the measured area, the time‐averaged velocity and phase‐resolved velocity of the CT is smaller compared to the RT. The numeric range of fluctuation velocity for the two types of impeller is basically the same, but the high‐value area of CT is more widely distributed. The swirling strength of the CT is significantly smaller than that of the RT. Besides, the wake structure is significantly weakened, which is conducive to reducing power consumption. The POD triple decomposition method proves effective in decoupling the instantaneous flow field into mean part, coherent part, and turbulence part. In each phase of blade passage, the turbulence part energy of the CT is considerably higher. For different blade passages, the cyclic variation of the CT is more significant. The flow field generated by the CT exhibits stronger eddy diffusion, which is conducive to mixing or reaction. It provides a basis for understanding the turbulent flow characteristics of CTs and impeller optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».