Inflammatory Mechanisms Underlying Nonalcoholic Steatohepatitis and the Transition to Hepatocellular Carcinoma
Notice bibliographique
Résumé
Nonalcoholic fatty liver disease (NAFLD) is a rising chronic liver disease and comprises a spectrum from simple steatosis to nonalcoholic steatohepatitis (NASH) to end-stage cirrhosis and risk of hepatocellular carcinoma (HCC). The pathogenesis of NAFLD is multifactorial, but inflammation is considered the key element of disease progression. The liver harbors an abundance of resident immune cells, that in concert with recruited immune cells, orchestrate steatohepatitis. While inflammatory processes drive fibrosis and disease progression in NASH, fueling the ground for HCC development, immunity also exerts antitumor activities. Furthermore, immunotherapy is a promising new treatment of HCC, warranting a more detailed understanding of inflammatory mechanisms underlying the progression of NASH and transition to HCC. Novel methodologies such as single-cell sequencing, genetic fate mapping, and intravital microscopy have unraveled complex mechanisms behind immune-mediated liver injury. In this review, we highlight some of the emerging paradigms, including macrophage heterogeneity, contributions of nonclassical immune cells, the role of the adaptive immune system, interorgan crosstalk with adipose tissue and gut microbiota. Furthermore, we summarize recent advances in preclinical and clinical studies aimed at modulating the inflammatory cascade and discuss how these novel therapeutic avenues may help in preventing or combating NAFLD-associated HCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».