Exploring Online Engineering Education for Sustainable Development: Reconceptualizing Curriculum at Scale
Notice bibliographique
Résumé
Projected growth in urban centers will require increased engineering talent and resources to facilitate the infrastructure demands of growing cities (Ibrahim et al., 2016). This study sought to understand how universities in Kenya, Rwanda and Canada were currently equipped to scale and support engineering programs on sustainable development. I travelled to Kenya and Rwanda in July of 2016, and to Canada in August and September of 2018, to study engineering programs and interview faculty members at five universities. Pinar’s (1975) method of currere was used as a theoretical framework for studying online engineering education in post-colonial contexts. The study paired the theoretical framework with a case study methodology. The study generated six themes related to scaling engineering education for sustainable development online. The themes are the engineering curriculum, online learning, accreditation, the progression from an engineering graduate to a professional, the government influences and international influences. The findings provide insights for a researcher and an educator to consider when studying and designing online engineering education for sustainable development at scale. The findings emphasize the importance of incorporating hands-on solutions in the engineering curriculum, the need to negotiate with the stakeholders from the universities, accreditation boards, local and international governments, and the importance of contextualizing the curriculum to the students and their environments. The findings also revealed the significant involvement of China in government-sponsored infrastructure projects in East Africa, the increase in the number of MOOCs on sustainable development, the importance purposefully filling academic and development spaces in a good way, and how the method of currere can be used to bridge a gap between engineering and education university departments. Further research is needed to explore how educators and researchers can develop the necessary skills to collaborate with individuals with different worldviews, understand the impact that China’s involvement in East Africa has on sustainable development and engineering education, interview other stakeholders identified by the participants, and, how future sustainable development projects will affect engineers and their environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».