Foxes fertilize the subarctic forest and modify vegetation through denning
Notice bibliographique
Résumé
Ecosystem engineers modify habitats through processes other than trophic interactions, such as by regulating soil nutrients, and can influence resource availability and quality for other organisms. Predator-mediated elemental cycling may be especially important in determining plant diversity and growth in ecosystems where soil fertility and primary productivity are low. Red foxes (Vulpes vulpes L.), top predators in the Subarctic, could engineer local ecosystems through denning, which could create biogeochemical hotspots of nutrients due to continual input of feces, urine and prey remains. We examined soil and vegetation characteristics on red fox dens and paired control sites in woodland habitats near the Arctic treeline in Manitoba, Canada. The organic soil layer on den sites had 81% more inorganic nitrogen and 250% more extractable phosphorus than in control areas. Denning also increased soil respiration and pH in the organic layer, suggesting improved soil quality and nutrient availability for plants. By enriching nutrients and disturbing soils through digging, den sites had a higher plant species ß-diversity and a greater cover of erect woody shrubs (Salix spp.), grasses (Leymus mollis (Trinius) Pilger) and weedy ephemerals compared to control sites, resulting in a regional increase in plant species richness. Our research highlights the importance of considering impacts of predators other than through their consumption of prey, and provides insight into the role of red foxes in modifying plant diversity and productivity in the Subarctic.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».