Surgical Management of Parkinson's Disease in the Elderly
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Deep Brain Stimulation (DBS) is an increasingly popular therapy for Parkinson's Disease (PD). Despite the experience gained over time with DBS of either the subthalamus or the globus pallidus pars interna, there is still no consensus regarding the age limit for DBS indication. OBJECTIVES: This narrative review of the literature discusses the issues of age and DBS, emphasizing the critical need for good quality evidence to support the surgical management of elderly patients with PD. METHODS: We searched PubMed using the terms Parkinson's Disease; Parkinson's Disease therapy; deep brain stimulation; antiparkinsonian agents therapeutic use; age factors; aged; aged, 80 and over; middle aged; treatment outcome; and risk assessments. RESULTS: We identified several limitations of the available evidence, such as under-representation of older patients in DBS studies, small sample sizes in studies with older participants, heterogeneity of outcomes, and conflicting results. CONCLUSIONS: Despite preliminary suggestions that age might affect the outcomes of DBS, the evidence to support the hypothesis of age as an independent predictor of DBS outcomes is limited and results are controversial. Ultimately, finding an age-independent biomarker predicting DBS outcome is the final goal to expand this powerful treatment to all patients age in an effective and safe manner.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».