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Enregistrement W3127599264 · doi:10.1503/cjs.012120

The Canadian Ophthalmology Society’s adaptation of the Medically Necessary Time-sensitive Surgical Procedures triage and prioritization tool

2021· article· en· W3127599264 sur OpenAlexaffvenueabout
Salina Teja, Colin Mann, Phil Hooper, Yvonne M. Buys, Vivian T. Yin

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Surgery · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare Operations and Scheduling Optimization
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversity of British ColumbiaDalhousie University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTriagePrioritizationPandemicMedical emergencySurgical proceduresAmbulatoryCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Personal protective equipmentPopulationAdaptation (eye)Intensive care medicineDiseaseOptometrySurgeryInfectious disease (medical specialty)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Summary</h3> At the start of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic, hospitals and ambulatory surgical centres significantly decreased elective surgical procedures to facilitate capacity for in-hospital beds, preserve personal protective equipment (PPE), preserve anesthetic medications and limit spread of infection. Non-COVID-19–related ophthalmic disease continues to affect vision, and it is anticipated that the backlog of elective surgeries will require months to years to resolve. The delivery of ophthalmic surgical care in a prioritized, systematic and transparent way is vital to manage the surgical backlog while minimizing vision loss and consequent disability in the Canadian population. The Canadian Ophthalmology Society (COS) has modified the published Medically Necessary, Time Sensitive (MeNTS) Procedures scoring system to be applicable to all subspecialties within ophthalmology. This case prioritization process integrates medical necessity, consideration of resource preservation with risk of COVID-19 exposure, and factors unique to eye care. It provides guidance to Canadian ophthalmologists to facilitate decision making in triaging elective procedures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,529
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,064
Tête enseignante GPT0,343
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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