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Enregistrement W3127604515 · doi:10.3354/meps13647

High growth resilience of subarctic rhodoliths (Lithothamnion glaciale) to ocean warming and chronic low irradiance

2021· article· en· W3127604515 sur OpenAlexaffabout
D. Bélanger, Patrick Gagnon

Notice bibliographique

RevueMarine Ecology Progress Series · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueMarine and coastal plant biology
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIrradianceSubarctic climateOceanographyMesocosmEnvironmental scienceBiologyEcologyGeologyOpticsPhysicsEcosystem

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We paired a 361 d laboratory mesocosm experiment and a 383 d field experiment with rhodoliths (Lithothamnion glaciale) collected in Newfoundland (Canada) to test the overall hypothesis that growth in subarctic rhodoliths is chiefly controlled by irradiance. Rhodoliths in the laboratory were exposed to 1 of 5 seawater temperatures (ambient, 2, 4, 7, and 10°C) and 1 of 3 irradiances (low [0.02], intermediate [0.11], and high [0.27 mol photons m-2 d-1]). Rhodoliths in the field were held in cages at 3 depths (8, 15, and 25 m). Laboratory results demonstrated that growth is unaffected by temperatures between ~1 and 16°C. Field results suggested that growth ceases at temperatures near or below 0.5°C and showed that the annual growth profile of L. glaciale comprises 3 distinct phases, namely 2 of positive growth separated by 1 of arrested growth, and that the switch from one phase to the next coincides with seasonal shifts in sea temperature and light regimes. Rhodoliths at 25 m appeared to utilize light nearly twice as efficiently as rhodoliths at 15 m, which enabled similar growth at both depths despite the ~60% lower irradiance at 25 m. We conclude that growth is chiefly controlled by irradiance and that temperature effects may override, but not interact with, those of irradiance during the coldest months of the year. Subarctic L. glaciale rhodoliths are resilient to changes in sea temperature over a relatively broad thermal range, with sustained growth even at temperatures above those normally observed during most of the year in Newfoundland coastal waters and northwards.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,061
Score d'incertitude au seuil0,121

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,194 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2021
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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