Assessment of a universal preprocedural screening program for coronavirus disease 2019 (COVID-19)
Notice bibliographique
Résumé
To the Editor-The novel coronavirus 2019 (COVID-19) has caused a global pandemic, placing an unprecedented strain on the US healthcare system. On March 12, 2020, to preserve the safety of hospital staff and patients during the pandemic, the US Department of Health and Human Services and the American College of Surgeons issued a guidance for hospitals and healthcare systems to postpone elective procedures. 2 Similar guidance followed from the US Surgeon General and the US Centers for Medicare and Medicaid Services, operationalized by individual states. Decreased surgical capacity from COVID-19 has affected healthcare economic and patient outcomes. As a frame of reference, deferred elective surgical activity in 2003 during the severe acute respiratory syndrome (SARS) pandemic resulted in an estimated $32.1 million in direct cost to hospitals in the Toronto and greater Toronto area 5 and uninteded consequences, such as seriously ill patients not seeking care. s states have gradually allowed elective procedures to resume in the United States, healthcare organizations have been responsible for mitigating the spread of severe acute respiratory coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2), the virus that causes COVID-19. In particular, although the importance of screening all patients with and without symptoms has been recognized, some still question the value of universal screening given economic and operational considerations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».