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Enregistrement W3127606122 · doi:10.1017/ice.2021.40

Assessment of a universal preprocedural screening program for coronavirus disease 2019 (COVID-19)

2021· article· en· W3127606122 sur OpenAlexaboutno aff
Lana Dbeibo, Kari Kuebler, Alyson Keen, Annie George, Kristen Kelley, Josh Sadowski, Laura Basham, Terrie Beeson, C. Max Schmidt, Cole Beeler, Douglas Webb

Notice bibliographique

RevueInfection Control and Hospital Epidemiology · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCOVID-19 and healthcare impacts
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Content (measure theory)2019-20 coronavirus outbreakSevere acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2)CoronavirusAction (physics)Computer scienceDiseaseVirologyMedicineInfectious disease (medical specialty)MathematicsOutbreakPathologyPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

To the Editor-The novel coronavirus 2019 (COVID-19) has caused a global pandemic, placing an unprecedented strain on the US healthcare system. On March 12, 2020, to preserve the safety of hospital staff and patients during the pandemic, the US Department of Health and Human Services and the American College of Surgeons issued a guidance for hospitals and healthcare systems to postpone elective procedures. 2 Similar guidance followed from the US Surgeon General and the US Centers for Medicare and Medicaid Services, operationalized by individual states. Decreased surgical capacity from COVID-19 has affected healthcare economic and patient outcomes. As a frame of reference, deferred elective surgical activity in 2003 during the severe acute respiratory syndrome (SARS) pandemic resulted in an estimated $32.1 million in direct cost to hospitals in the Toronto and greater Toronto area 5 and uninteded consequences, such as seriously ill patients not seeking care. s states have gradually allowed elective procedures to resume in the United States, healthcare organizations have been responsible for mitigating the spread of severe acute respiratory coronavirus virus 2 (SARS-CoV-2), the virus that causes COVID-19. In particular, although the importance of screening all patients with and without symptoms has been recognized, some still question the value of universal screening given economic and operational considerations.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,305
Score d'incertitude au seuil0,863

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,099
Tête enseignante GPT0,474
Écart entre enseignants0,375 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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