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Enregistrement W3127611726 · doi:10.1089/jpm.2020.0737

Rapid Transition to Virtual Care during the COVID-19 Epidemic: Experience of a Supportive Care Clinic at a Tertiary Care Cancer Center

2021· article· en· W3127611726 sur OpenAlexaboutno aff
Akhila Reddy, Joseph Arthur, Shalini Dalal, David Hui, Ishwaria M. Subbiah, Jimin Wu, Aimée E. Anderson, Debra Castro, Manju Joy, Chinelo Nweke, Meghana Gogineni, Rama Maddi, Aline Rozman de Moraes, Zeena Shelal, Éduardo Bruera

Notice bibliographique

RevueJournal of Palliative Medicine · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiquePalliative Care and End-of-Life Issues
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineFamily medicinePandemicTelemedicineDemographicsCoronavirus disease 2019 (COVID-19)Health careInternal medicineDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: COVID-19 pandemic necessitated rapid adoption of telemedicine at our supportive care center (SCC) to ensure continuity of care while maintaining social distancing. Objective: To document the process of transition from in-person to virtual care. Design: The charts of 1744 consecutive patients in our SCC located in the United States were retrospectively reviewed during the four weeks before transition (February 14–March 12), four weeks after transition (March 20–April 16), and transition week (March 13–March 19). Patient demographics, vital aspects of a supportive care visit such as assessments (Edmonton Symptom Assessment Scale-Financial and Spiritual [ESAS-FS], Cut-down, Annoyed, Guilty, Eye-opener Screen-Adapted to Include Drugs [CAGE-AID], and Memorial Delirium Assessment Scale [MDAS]), interdisciplinary team involvement, and visit type were recorded. Results: In total 763 patients were seen before transition, 168 during the transition week, and 813 after transitioning to virtual care. Patient characteristics, ESAS-FS, CAGE-AID, and nurse assessment did not significantly differ among the three groups. The after-transition group had a small reduction in counseling intervention compared with before (20.2% vs. 26.2%; p = 0.0068). MDAS completion was higher after transition (99.6% vs. 98%; p = 0.007). In-person visits decreased from 100% before to 12.7% after transition ( p < 0.0001) and virtual visits increased to 49.3% (video) and 38% (telephone). In-person visits decreased to 49% in the week one, 3% in week two, and <2% in week four after transition ( p < 0.0001). Conclusions: Our supportive care team transitioned from in-person care to virtual visits within weeks while maintaining a high patient volume, continuity of care, and adherence to social distancing. Our transition can serve as a model for other centers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,243
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,119
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,342 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2021
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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