MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3127617025

The canadian prospective cohort (CANPROCO) study to understand progression in multiple sclerosis: rationale and baseline characteristics

2020· article· en· W3127617025 sur OpenAlexaboutno aff
Jin‐Kyoung Oh, Nathalie Arbour, Francesco Giuliani, Shannon Kolind, Larry D. Lynd, Ruth Ann Marrie, L. Metz, Scott B. Patten, Alexandre Prat, Alice Schabas, Penelope Smyth, Roger Tam, Anthony Traboulsee, Vanessa Yong

Notice bibliographique

RevueMultiple Sclerosis Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMultiple Sclerosis Research Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineMultiple sclerosisExpanded Disability Status ScaleClinically isolated syndromeCohortProspective cohort studyInternal medicineCohort studyPhysical therapyObservational studyDiseaseClinical trialImmunology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Neurological disability progression occurs across the spectrum of people living with multiple sclerosis (PwMS) Currently, no treatments exist that substantially modify the course of clinical progression in MS, one of the greatest unmet needs in clinical practice Characterizing the determinants of clinical progression is essential for the development of novel therapeutic agents and treatment approaches that target progression in PwMS Objectives: The overarching aim of CanProCo is to evaluate a wide spectrum of factors associated with the onset and rate of disease progression in MS, and to describe how these factors interact with one another to influence progression Methods: CanProCo is a prospective, observational cohort study aiming to recruit 1000 individuals with radiologically-isolated syndrome (RIS), relapsing-remitting MS (RRMS), and primary-progressive MS (PPMS) within 10-15 years of disease onset, and 50 healthy controls (HCs) from five large academic MS centers in Canada Participants undergo detailed clinical evaluations annually A subset of participants enrolled within 5-10 years of disease onset (n=500) also have blood, cerebrospinal fluid, and MRIs collected facilitating study of biological measures (e g single-cell RNAsequencing[ scRNASeq]), MRI-based microstructural assessment, participant characteristics (self-reported, performance-based, clinician- assessed, health-system based), and environmental factors as determinants contributing to the differential progression in MS Results: Recruitment commenced in April/May 2019 and n=536 patients have been recruited to date (RRMS=457, PPMS=35, RIS=25, HC=19) Baseline age, sex distribution, and Expanded Disability Status Scale (EDSS) scores (median, range) of each subgroup are: RRMS=38 years, 73% female, EDSS=1 5 (0-6 0);PPMS=52 years, 40% female, EDSS=4 0 (1 5-6 5);RIS=41 years, 68% female, EDSS=0 (0-3 0);HC=37 years, 63% female Recruitment has surpassed the 50% target but has been paused due to the COVID-19 pandemic scRNASeq on frozen blood samples has been validated Conclusions: Halting the progression of MS is a fundamental clinical need to improve the lives of PwMS Achieving this requires leveraging transdisciplinary approaches to better characterize mechanisms underlying clinical progression CanProCo is the first prospective cohort study aiming to characterize these determinants to inform the development and implementation of efficacious and effective interventions

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,189
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,141
Tête enseignante GPT0,314
Écart entre enseignants0,173 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueMultiple Sclerosis JournalMême sujetMultiple Sclerosis Research StudiesTravaux en français237 207