Abnormal screens among nonmutation carriers in the High Risk Ontario Breast Screening Program
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The Ontario Breast Screening Program was expanded in 2011 to offer annual MRI and mammography to women with high-risk genetic mutations (e.g., BRCA1/2) and women with strong family histories and ≥25% estimated lifetime risk of breast cancer. Data to support high-risk screening is less clear in the nonmutation carrier group, as MRI has lower specificity among this population. The potential unintended consequences may be considerable and need to be explored. We aimed to describe the frequency of abnormal screens and biopsies. METHODS: Demographic surveys and chart review consent were sent to a sample of 441 individuals enrolled in a high-risk screening program at two tertiary care hospitals in Toronto, Ontario. Retrospective cross-sectional chart review was undertaken for clinicopathologic data. The frequencies of abnormal screens and biopsies were calculated. RESULTS: One hundred sixty-nine nonmutation carriers were included. The majority were white, employed, and highly educated. The median International Breast Cancer Intervention Study lifetime risk of breast cancer was 28.0% (range 24.5%-89.0%). 108 individuals (64%) experienced at least 1 abnormal screen and 13 (8%) had 3 or more over a median 3 years of screening (range 1-6 years). Of 55 biopsies, 3 (5.5%) were malignant. The cancer detection rate was 8.4/1000 screens (95% CI 3.2-22.4). CONCLUSIONS: An MRI-based screening program for nonmutation carriers was effective at diagnosing breast cancer. However, this population experienced a high rate of abnormal screens and intervention. Further research is needed to improve the performance of MRI-based screening in these women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».