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Enregistrement W3127630091 · doi:10.1016/j.tfp.2021.100064

Modelling climate effects on diameter growth of red pine trees in boreal Ontario, Canada

2021· article· en· W3127630091 sur OpenAlexafffundabout
Mahadev Sharma

Notice bibliographique

RevueTrees Forests and People · 2021
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest ecology and management
Établissements canadiensOntario Forest Research InstituteMinistry of Natural Resources and Forestry
Organismes subventionnairesCanadian Forest ServiceOntario Ministry of Natural Resources and Forestry
Mots-clésRepresentative Concentration PathwaysBorealClimate changeTaigaEnvironmental scienceDiameter at breast heightAnnual growth %Physical geographyDendroclimatologyRed pineGrowth modelBark (sound)ForestryGeographyPinus <genus>ClimatologyClimate modelAtmospheric sciencesEcologyMathematicsBotanyBiologyGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The climate is changing and these changes may affect tree growth. Diameter growth models are one of the essential inputs for many growth and yield projection systems. Therefore, diameter growth models that can be used to estimate inside bark diameter at breast height (DBH) for red pine plantations in a changing climate were developed. One hundred and fifty red pine (Pinus resinosa Ait.) trees were sampled from 30 even-aged monospecific plantations (sites) (5 trees/site) across Ontario, Canada. Stem analysis data collected from these trees was used to develop and evaluate the growth models using a mixed effects modeling approach. Site and climate effects on diameter growth were examined by incorporating site and climate variables in the models. Including climate variables improved the fit statistics. Inside bark DBHs were predicted for 4 geographic areas of Ontario for the period 2021 to 2080. Three emissions trajectories known as representative concentration pathways (RCPs), each reflecting different levels of heat at the end of the century (i.e., 2.6, 4.5, and 8.5 W m−2), were evaluated. At the end of the 2021 to 2080 growth period, projected diameters were wider by 11% and 23% for trees in the southeastern and southwestern parts, respectively, and narrower by 6% for those in the central west part of Ontario (under all climate change scenarios relative to those under a no change scenario). However, no pronounced difference in projected diameters was evident for trees in the far west part of the province regardless of climate change scenario (relative to the no change scenario). In the absence of climate data, the model fitted without climate variables can be used to estimate inside bark DBH.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,122

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,185
Écart entre enseignants0,180 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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