Modelling climate effects on diameter growth of red pine trees in boreal Ontario, Canada
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Notice bibliographique
Résumé
The climate is changing and these changes may affect tree growth. Diameter growth models are one of the essential inputs for many growth and yield projection systems. Therefore, diameter growth models that can be used to estimate inside bark diameter at breast height (DBH) for red pine plantations in a changing climate were developed. One hundred and fifty red pine (Pinus resinosa Ait.) trees were sampled from 30 even-aged monospecific plantations (sites) (5 trees/site) across Ontario, Canada. Stem analysis data collected from these trees was used to develop and evaluate the growth models using a mixed effects modeling approach. Site and climate effects on diameter growth were examined by incorporating site and climate variables in the models. Including climate variables improved the fit statistics. Inside bark DBHs were predicted for 4 geographic areas of Ontario for the period 2021 to 2080. Three emissions trajectories known as representative concentration pathways (RCPs), each reflecting different levels of heat at the end of the century (i.e., 2.6, 4.5, and 8.5 W m−2), were evaluated. At the end of the 2021 to 2080 growth period, projected diameters were wider by 11% and 23% for trees in the southeastern and southwestern parts, respectively, and narrower by 6% for those in the central west part of Ontario (under all climate change scenarios relative to those under a no change scenario). However, no pronounced difference in projected diameters was evident for trees in the far west part of the province regardless of climate change scenario (relative to the no change scenario). In the absence of climate data, the model fitted without climate variables can be used to estimate inside bark DBH.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle