Cross-Cultural Adaptation and Evaluation of the Participation and Environment Measure for Children and Youth to the Indian Context—A Mixed-Methods Study
Notice bibliographique
Résumé
Culturally appropriate measures enable knowledge transfer and quality improvement of rehabilitation services in diverse contexts. The Applied Cultural Equivalence Framework (ACEF) was used in a two-phased mixed methods study to adapt and evaluate the Participation and Environment Measure-Children and Youth (PEM-CY) in India. Cognitive interviews with caregivers of children with disabilities (n = 15) aged 5–17 years established conceptual, item, semantic, and operational equivalence of the Indian PEM-CY. Construct validity was assessed by comparing PEM-CY scores of children with and without disabilities (n = 130) using a case-control design. Cognitive interviews resulted in operational (60.3%), semantic (26.4%), and item-level (13.2%) modifications in the PEM-CY with no changes at the conceptual level. Internal consistency (n = 130) was acceptable to excellent (0.61–0.87) on most scales. Test–retest reliability (n = 30) was good to excellent (ICC ≥ 0.75, Kappa 0.6–1.0) for most scales. Significant differences in all PEM-CY summary scores were found between children with and without disabilities, except for environmental supports. Children with disabilities had lower scores on frequency and involvement in activities across all settings; their caregivers desired greater change in participation and reported experiencing more environmental barriers across settings. Findings suggest the adapted PEM-CY is a valid and reliable measure for assessing the participation of Indian children.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,014 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».