The acute and postprandial effects of sugar moiety on vascular and metabolic health outcomes in adolescents
Notice bibliographique
Résumé
This study explored the cardiometabolic responses to sugar moieties acutely, and following a subsequent mixed meal tolerance test (MMTT). Twenty-one healthy adolescents (N = 10 female, 14.3 ± 0.4 years) completed 3 experimental and 1 control condition, in a counterbalanced order. These consisted of different drinks to compare the effect of 300 mL of water (control), or 300 mL of water mixed with 60 g of glucose, fructose or sucrose, on vascular function (flow-mediated dilation (FMD), microvascular reactivity (total hyperaemic response; TRH), and cerebrovascular reactivity (CVR)), and blood samples for uric acid, glucose, triglycerides and lactate concentrations. FMD increased 1 h after glucose and sucrose (P < 0.001, ES ≥ 0.92) but was unchanged following fructose and water (P ≥ 0.19, ES ≥ 0.09). CVR and TRH were unchanged 1 h following all conditions (P > 0.57, effect size (ES) > 0.02). Following the MMTT, FMD was impaired in all conditions (P < 0.001, ES > 0.40) with no differences between conditions (P > 0.13, ES < 0.39). Microvascular TRH was increased in all conditions (P = 0.001, ES = 0.88), and CVR was preserved in all conditions after MMTT (P = 0.87, ES = 0.02). Blood uric acid concentration was elevated following fructose consumption and the MMTT (P < 0.01, ES > 0.40). Consumption of a sugar sweetened beverage did not result in vascular dysfunction in healthy adolescents; however, the vascular and metabolic responses were dependent on sugar moiety. Novelty: Glucose consumption acutely increases peripheral vascular function in healthy adolescents. Acute sugar sweetened beverage consumption (sucrose) does not result in adverse vascular outcomes. Elevations in uric acid are observed with fructose consumption, which may have implications over repeated exposure.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».