Regulation of Cell Types Within Testicular Organoids
Notice bibliographique
Résumé
Organoids are 3-dimensional (3D) structures grown in vitro that emulate the cytoarchitecture and functions of true organs. Therefore, testicular organoids arise as an important model for research on male reproductive biology. These organoids can be generated from different sources of testicular cells, but most studies to date have used immature primary cells for this purpose. The complexity of the mammalian testicular cytoarchitecture and regulation poses a challenge for working with testicular organoids, because, ideally, these 3D models should mimic the organization observed in vivo. In this review, we explore the characteristics of the most important cell types present in the testicular organoid models reported to date and discuss how different factors influence the regulation of these cells inside the organoids and their outcomes. Factors such as the developmental or maturational stage of the Sertoli cells, for example, influence organoid generation and structure, which affect the use of these 3D models for research. Spermatogonial stem cells have been a focus recently, especially in regard to male fertility preservation. The regulation of the spermatogonial stem cell niche inside testicular organoids is discussed in the present review, as this research area may be positively affected by recent progress in organoid generation and tissue engineering. Therefore, the testicular organoid approach is a very promising model for male reproductive biology research, but more studies and improvements are necessary to achieve its full potential.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».