Inventory classification system in space mission component replenishment using multi-attribute fuzzy ABC classification
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This project attempts to present a space component inventory classification system for space inventory replenishment and management. The authors propose to adopt a classification system that can incorporate all the different variables in a multi-criteria configuration. Fuzzy logic is applied as an effective way for formulating classification problems in space inventory replenishment. Design/methodology/approach A fuzzy-based approach with ABC classification is proposed to incorporate all the different variables in a multi-criteria configuration. Fuzzy logic is applied as an effective way for formulating classification problems in space inventory replenishment of the soil preparation system (SOPSYS) which is used in grinding and sifting Phobos rocks to sub-millimeter size in the Phobos-Grunt space mission. An information system was developed using the existing platform and was used to support the key aspects in performing inventory classification and purchasing optimization. Findings The proposed classification system was found to be able to classify the inventory and optimize the purchasing decision efficiency. Based on the information provided from the system, implementation plans for the SOPSYS project and related space projects can be proposed. Research limitations/implications The paper addresses one of the main difficulties in handling qualitative or quantitative classification criteria. The model can be implemented using mathematical calculation tools and integrated into the existing inventory management system. The proposed model has important implications in optimizing the purchasing decisions to shorten the research and development of other space instruments in space missions. Originality/value Inventory management in the manufacture of space instruments is one of the major problems due to the complexity of the manufacturing process and the large variety of items. The classification system can optimize purchasing decision-making in the inventory management process. It is also designed to be flexible and can be implemented for the manufacture of other space mission instruments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».