Historic and Contemporary Environmental Justice Issues among Native Americans in the Gulf Coast Region of the United States
Notice bibliographique
Résumé
Settler-colonialism is founded in environmental racism, and environmental justice is foundational to all forms of decolonialization. Native American groups located in the Gulf Coast Region of the United States are particularly vulnerable to environmental justice issues such as climate change and oil spills due to their geographic location and reliance on the coastal region for economic and social resources. This study used the framework of historical oppression, resilience, and transcendence (FHORT) to explore the historic and contemporary forms of environmental injustice experienced by a Native American tribe in the Gulf Coast region of the United States. This critical ethnography analyzeda series of individual, family, and focus group semi-structured qualitative interviews with a total of 208 participants. Following the critical ethnographic method, data were interpreted through reconstructive analysis using NVivo. Findings of this study reveal the continuing impact of the BP oil spill and difficulty accessing resources following the spill, complicated by the tribe’s lack of federal recognition. Additional themes include the continuing impact of coastal erosion, historical and contemporary land loss, geographic marginalization, and concerns about a loss of tribal identity when tribal members are forced to relocate. Lack of federal tribal recognition has exacerbated all of these issues for this tribe. This study supports national findings that Native American groups experience extensive historic and contemporary environmental injustices and contextualizes these findings for a Native American tribe in the Gulf Coast region of the United States. Recognizing Native American sovereignty is key to addressing the environmental justice issues described.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».