Sarilumab treatment of hospitalised patients with severe or critical COVID-19: a multinational, randomised, adaptive, phase 3, double-blind, placebo-controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
Summary Background Elevated proinflammatory cytokines have been associated with 2019 coronavirus disease (COVID-19) severity. We assessed efficacy and safety of sarilumab, an interleukin-6 receptor inhibitor, in severe (requiring supplemental oxygen by nasal canula or face mask) or critical (requiring greater supplemental oxygen, mechanical ventilation, or extracorporeal support) COVID-19. Methods This was a 60-day, randomised, double-blind, placebo-controlled, multinational trial in patients hospitalised with laboratory-confirmed severe acute respiratory syndrome coronavirus 2 (SARS-CoV-2) infection and pneumonia, who required oxygen supplementation or intensive care. Patients were randomised 2:2:1 to intravenous sarilumab 400 mg, sarilumab 200 mg, or placebo. The primary endpoint was time to ≥2-point clinical improvement (7-point scale; range: 1 [death] to 7 [not hospitalised]). The key secondary endpoint was proportion of patients alive at day 29. Safety outcomes included adverse events and laboratory assessments. This trial is registered with ClinicalTrials.gov ( NCT04327388 ). Findings Between March 28 and July 3, 2020, 420 patients were randomised; 416 received treatment (placebo, n=84; sarilumab 200 mg, n=159; sarilumab 400 mg, n=173). At day 29, there were no significant differences in median (95% CI) time to ≥2-point improvement between placebo (12·0 [9·0–15·0] days) and sarilumab groups (200 mg: 10·0 [9·0–12·0] days, p=0.96, log-rank test; 400 mg: 10·0 [9·0–13·0] days, p=0.34) or in proportions of patients alive (placebo, 91·7%; sarilumab 200 mg, 89·9%, p=0·63; sarilumab 400 mg, 91·9%, p=0·85). At day 29, there were numerical, nonsignificant survival differences between sarilumab 400 mg (88%) and placebo (79%; difference +9%, 95% CI −7·7 to 25·5, p=0·25) for critical patients. There were no unexpected safety signals. Interpretation This trial did not demonstrate efficacy of sarilumab in patients hospitalised with COVID-19 and receiving supplemental oxygen. Adequately powered trials of targeted immunomodulatory therapies assessing survival as a primary endpoint are suggested in patients with critical COVID-19. Funding Sanofi and Regeneron Pharmaceuticals, Inc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».