Comparison of the target-controlled infusion and the manual infusion of propofol anesthesia during electroconvulsive therapy: an open-label randomized controlled trial
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Target-controlled infusion (TCI) of propofol is a well-established method of procedural sedation and has been used in Japan for anesthesia during electroconvulsive therapy (ECT). However, the usefulness of the TCI of propofol for ECT has yet to be determined. This study aimed to compare the TCI and manual infusion (MI) of propofol anesthesia during ECT. METHODS: A total of forty psychiatric inpatients receiving bitemporal ECT were enrolled in the present study and randomized into the TCI group (N = 20) and the MI group (N = 20). Clinical Global Impression (CGI) and Montreal Cognitive Assessment (MoCA) scores were measured before and after ECT. The clinical outcomes, anesthesia-related variables, and ECT-related variables were compared between the two groups. Generalized estimating equations (GEEs) were used to model the comparison throughout the course of ECT. RESULTS: A total of 36 subjects completed the present study, with 18 subjects in each group. Both the groups didn't significantly differ in the post-ECT changes in CGI and MoCA scores. However, concerning MoCA scores after 6 treatments of ECT, the MI group had improvement while the TCI group had deterioration. Compared with the MI group, the TCI group had higher doses of propofol, and longer procedural and recovery time. The TCI group seemed to have more robust seizures in the early course of ECT but less robust seizures in the later course of ECT compared with the MI group. CONCLUSIONS: The present study does not support the use of TCI of propofol for anesthesia of ECT. TRIAL REGISTRATION: (ClinicalTrials.gov): NCT03863925 . Registered March 5, 2019 - Retrospectively registered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».