Burden of Ischemic Heart Disease in Central Asian Countries, 1990–2017
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The burden of ischemic heart disease (IHD) is high. There is limited information on the burden of IHD in identified high risk areas like Central Asia (CA) which is comprised of Armenia, Azerbaijan, Georgia, Kazakhstan, Kyrgyzstan, Turkmenistan, Mongolia, Uzbekistan and Tajikistan. This study addresses the burden of IHD in CA at the regional and country levels. METHODS: Using data from the latest iteration of the Global Burden of Disease Study (GBD), this study provides age-adjusted mortality, prevalence, and Disability Adjusted Life Years (DALYs) of IHD by sex in the CA region, and national levels for countries in this region from 1990 to 2017. RESULTS: The CA region has a higher IHD burden than the rest of the world over the studied period. Amongst the countries within this region, age-standardized mortality and DALY rates in Uzbekistan are the highest not only in CA but worldwide, while Armenia consistently has the lowest IHD burden in CA. Unhealthy diet, high systolic blood pressure and LDL-cholesterol are the risk factors with the highest attributable IHD DALYs. CONCLUSION: There is considerable variation in IHD DALY rates among countries in the CA region. The reasons for such differences are likely multifactorial such as differences in risk factors distribution, health care effectiveness, political, social and economic factors.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle