Multicenter observational study evaluating the impact of platelet transport bags on product wastage
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Platelets are the most commonly discarded blood product in Canada, with the most common cause of in-date product loss being improper storage. Transport containers to maintain temperature and extend acceptable return time may represent a method to reduce wastage. The objective of this study was to evaluate the impact of a validated Platelet Transport Bag (PTB) on platelet wastage. STUDY DESIGN AND METHODS: Thirty-six hospitals with the highest platelet discards were invited to participate in a before-after observational study. Hospitals were instructed to utilize a validated 4-h PTB for clinical situations where immediate transfusion was not planned. Five hospitals audited in-date platelet discards from July 2018 to November 2019 to characterize wastage causes. In-date platelet discard data 12 months before and after the start date for each site were analyzed to determine changes in wastage. RESULTS: Of 36 hospital sites, 16 agreed to participate. Pre- and postdiscards were 277 and 301, respectively, for all sites combined. There were no significant before-after change in wastage rate (+0.05%, p = .51). Fifty discards were included in the detailed audit; the most common reasons were return to the blood bank after more than 60 min outside a PTB (n = 17, 34%) and return in a red cell cooler (n = 10, 20%). CONCLUSION: Implementation of PTB did not improve wastage. Common causes of in-date discards were return after 1 h outside of a PTB and placement in a red cell cooler in error. Further research is required to investigate potential strategies to mitigate in-date platelet wastage.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,016 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».